异常检测方法、装置、介质及程序产品
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种异常检测方法、装置、介质及程序产品，涉及深度学习和计算机视觉等人工智能技术领域。该方法的一实施方式包括：获取目标图像；根据预先训练的深度估计模型，确定目标图像中的边界点集；将目标图像中的关键点集对应的图像域和边界点集对应的图像域对齐，确定偏差点集；响应于偏差点集的偏差满足预设偏差阈值和/或偏差点集的方差满足预设方差阈值，确定目标图像为异常图像。
基本信息
专利标题 ：
异常检测方法、装置、介质及程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332024A
申请号 ：
CN202111649690.X
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈术义杨言若湛波王玉斌
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
王达佐
优先权 ：
CN202111649690.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/50 G06T7/13 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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