用于对象检测的方法、装置、设备、介质和程序产品
授权
摘要

本公开提供了用于对象检测的方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及深度学习领域。具体实现方案为:获取待检测图像;基于待检测图像,经由经训练的、用于对象检测的神经网络模型中的多个特征提取网络,生成多个特征图,其中多个特征提取网络顺序连接,多个特征提取网络中在后的特征提取网络的输入数据基于在前的特征提取网络的输出数据和输入数据;以及基于多个特征图,经由神经网络模型中的对象检测网络,生成对象检测结果。由此,能够实现多尺度特征融合,增强多尺度特征提取能力。

基本信息
专利标题 :
用于对象检测的方法、装置、设备、介质和程序产品
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113947144A
申请号 :
CN202111202517.5
公开(公告)日 :
2022-01-18
申请日 :
2021-10-15
授权号 :
CN113947144B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
于广华党青青王豪爽王冠中胡晓光于佃海马艳军刘其文文灿
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京市金杜律师事务所
代理人 :
赵林琳
优先权 :
CN202111202517.5
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06V10/80  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-17 :
授权
2022-02-08 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211015
2022-01-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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