图像检测方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种图像检测方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待检测图像和模型训练数据集；获取改进YOLO网络模型，其中，改进YOLO网络模型包含有锚框参数，该锚框参数是基于聚类算法和遗传算法生成的；根据模型训练数据集对改进YOLO网络模型进行训练，生成检测模型；根据检测模型对待检测图像进行检测，生成检测结果。由于在YOLO网络模型中引入了锚框参数，那么基于根据YOLO网络模型训练生成的检测模型进行图像检测时，可以更加准确、高效地识别出场景下，采集到的图像中的目标对象。
基本信息
专利标题 ：
图像检测方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463851A
申请号 ：
CN202210124010.0
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孟海秀嵇晓峰姚星星田玉王克刚
申请人 ：
青岛海尔工业智能研究院有限公司;海尔数字科技（青岛）有限公司;海尔卡奥斯物联生态科技有限公司
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区团结路2877号中德生态园管委会257房间
代理机构 ：
北京品源专利代理有限公司
代理人 ：
初春
优先权 ：
CN202210124010.0
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/40 G06V10/762 G06V10/82 G06V10/70 G06K9/62 G06N3/08 G06N3/12
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220210
申请日 : 20220210
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
