本发明公开了一种适用于视频监控设备的视频图像处理方法，使用通过获取图像帧序列；将图像帧序列拆分为训练集和测试集，通过训练集对神经网络模型进行训练获得训练好的神经网络；提取前景图像提取各个图像帧的前景图像依次生成各个图像帧的前景图像的模糊序列，根据对应模糊序列依次判断各个图像帧是否存在模糊区域，若是，则删除存在模糊区域的图像帧，否则，保存没有模糊区域的图像帧，能够压缩视频或者多张图像构成的图像序列的体积，使得在视频监控设备上，能够极大地压缩服务器端所需要的存储空间，提高有效数据的占比，清理掉无效的模糊数据，提高使用的用户的体验。