本发明公开了一种适用于退化方式不定的遥感图像超分重建方法，属于数字图像处理技术领域，用于遥感图像超分重建，具体包括：将遥感图像进行预处理和数据扩增；将对比学习和注意力机制融合表示遥感图像退化不定的特征，构建处理多样化退化方式的遥感图像超分辨率重建模型。采用双三次下采样将高分辨率遥感图像转换为低分辨率遥感图像，使用MoCo对比学习框架和对比损失进行无监督图像退化表示学习，提取退化特征，采用多层光谱空间注意力模块加强光谱信息和空间信息之间的联系，有效提取空谱联合特征，将退化特征和空谱联合特征融合，通过上采样重建高分辨率遥感图像。本发明能够对退化方式多样化的实际遥感图像，有效超分辨率重建。