一种语义分割方法及应用其的道路积水检测方法和装置
实质审查的生效
摘要
本申请提出了一种语义分割方法及道路积水检测方法和装置，该语义分割方法包括：将待处理图像输入语义分割模型，语义分割模型包括主干网络、多尺度特征提取网络和语义分割预测头部，多尺度特征提取网络包括并联的多个全局特征提取网络，其中，每一全局特征提取网络至少包括串联的一个或多个全局特征提取模块，全局特征提取模块为嵌入了多个堆叠的全局注意力模块的CNN模块，使得该全局特征提取模块既具有卷积的性质，又能进行全局的建模。该道路积水检测方法使用上述语义分割方法快速获取待处理图像的语义分割结果，识别是否存在道路积水，以实现城市道路管理中对于道路积水的高效治理。
基本信息
专利标题 ：
一种语义分割方法及应用其的道路积水检测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419381A
申请号 ：
CN202210335825.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-04-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈斌张香伟毛云青金仁杰
申请人 ：
城云科技（中国）有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道江南大道588号恒鑫大厦主楼17层、18层
代理机构 ：
杭州汇和信专利代理有限公司
代理人 ：
薛文玲
优先权 ：
CN202210335825.3
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V20/70 G06V20/10 G06V10/82 G06V10/75 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220401
申请日 : 20220401
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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