本申请适用于计算机视觉技术领域，提供了一种基于深度学习实现软光敏的方法、装置、终端及存储介质，所述基于深度学习实现软光敏的方法包括：获取所述图像采集装置的当前工作模式对应的目标日夜预测模型；基于所述图像采集装置在所述当前工作模式下连续采集的N帧图像，获取所述目标日夜预测模型对应的目标输入信息，N为大于零的整数；将所述目标输入信息输入所述目标日夜预测模型，得到所述图像采集装置的当前所处环境；若所述当前所处环境与所述当前工作模式不匹配，则控制所述图像采集装置切换至与所述当前所处环境匹配的工作模式。上述方案可以降低硬件成本和人力成本，且提高图像采集装置的工作模式的切换精度。