本发明提供了一种异常数据修复方法及装置，该方法包括：获取目标能源互联网的运行数据；根据运行数据建立无向图模型；将无向图模型的邻域顶点和邻接矩阵输入图卷积网络模型中得到邻接矩阵的特征值，根据特征值对无向图模型中的顶点进行聚类，得到多个相似行为数据簇；将异常顶点所属的相似行为数据簇输入异常数据修复模型中得到修复数据；异常数据修复模型结合相似行为簇中各顶点数据与异常数据的关联性权重计算修复数据；关联性权重根据顶点数据与异常数据形成的贝叶斯概率图确定；根据异常数据的修复数据对目标能源互联网的运行数据进行修复。本发明能够结合能源互联网的拓扑结构实现对异常数据的无差别修复，保证了能源互联网的数据安全。