一种考虑混合储能荷电状态的微电网双层调度控制方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及微电网能量管理与调度控制领域,公开了一种考虑混合储能荷电状态的微电网双层调度控制方法,包括:获取光伏、风力发电功率、负荷功率需求的历史数据,混合储能功率限值、混合储能荷电状态限值;上层控制中采用灰色GM(1,N)与BP神经网络组合预测方法,建立微电网上层MPC模型;估算日前调度下混合储能荷电状态初值,将其用于下层控制中;下层控制中采用动态规划算法优化混合储能充放电功率控制,将混合储能的荷电状态输出给上层控制中作为状态变量;根据目标函数与约束条件,求解微电网上层MPC模型。与现有技术相比,本发明实现了对可再生能力出力及负荷需求预测,微电网并网的滚动优化调度,有效降低并网功率波动。

基本信息
专利标题 :
一种考虑混合储能荷电状态的微电网双层调度控制方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492209A
申请号 :
CN202210354102.8
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-04-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘晓艳刘乔严贵辰蒋宇
申请人 :
江苏电子信息职业学院
申请人地址 :
江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路3号
代理机构 :
淮安市科文知识产权事务所
代理人 :
吴晶晶
优先权 :
CN202210354102.8
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06Q50/06  G06F119/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220402
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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