一种基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于气动测试技术领域，公开了一种基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法。本发明的基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法包括以下步骤：构建标定梯度流场；进行三孔探针标定试验；构建三孔探针神经网络的标定输入输出参数；构建神经网络模型；进行平面叶栅尾迹三孔探针测量试验；计算平面叶栅尾迹三孔探针测量试验的神经网络的输入参数；计算平面叶栅尾迹流场参数。本发明的基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法能够有效降低空间梯度流场参数的三孔探针测量误差，特别适用于平面叶栅尾迹等二维强梯度流场参数的精确测量。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络的三孔探针梯度流场测试标定方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114486164A
申请号 ：
CN202210401010.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-04-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈峰任思源李学臣魏巍时培杰马护生江辉王素洁
申请人 ：
中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所
申请人地址 ：
四川省绵阳市二环路南段6号16信箱21分箱
代理机构 ：
北京中济纬天专利代理有限公司
代理人 ：
王丹
优先权 ：
CN202210401010.0
主分类号 ：
G01M9/06
IPC分类号 ：
G01M9/06 G01M9/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M9/06
•专用于空气动力学试验的测量装置
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 9/06
申请日 : 20220418
申请日 : 20220418
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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