本发明特别涉及一种基于改进KNN算法的数据标签分类方法及装置。该基于改进KNN算法的数据标签分类方法及装置，先进行数据打标，并对打标数据进行标准化处理，然后采用改进KNN算法对训练集进行分类，根据基尼指数选择分类算法中的最优特征值，根据最优特征值，建立基于CART决策树算法的数据标签识别模型，完成对数据标签的自动分类；最后，对CART树进行剪枝处理，根据训练数据集修正模型，剪除模糊节点，实现数据标签类型的预测。该基于改进KNN算法的数据标签分类方法及装置，结合TF‑IDF对距离远近进行权值分配的KNN算法，实现了对标签的自动识别分类以及标签体系的及时更新，大幅提高了分类效率以及分类的实时性。