基于卷积神经网络和声音频谱的鸭蛋裂纹检测装置及方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络和声音频谱的鸭蛋裂纹检测装置及方法，属于鸭蛋裂纹检测技术领域，所述装置包括：传送模块、对射式光电传感器、微处理器、敲击锤、声音收集箱、声音数字信号处理器，所述方法通过利用所述鸭蛋裂纹检测装置实现分类得到裂纹蛋和完好蛋，完成鸭蛋裂纹检测，本发明基于卷积神经网络和声音频谱检测解决了鸭蛋壳表面一些微小的裂纹漏采，检测误差大的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于卷积神经网络和声音频谱的鸭蛋裂纹检测装置及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114544772A
申请号 ：
CN202210441556.9
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-04-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖德琴康俊琪殷建军刘又夫黄一桂陈淼彬刘克坚闫志广
申请人 ：
华南农业大学
申请人地址 ：
广东省广州市天河区五山路483号
代理机构 ：
西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈选中
优先权 ：
CN202210441556.9
主分类号 ：
G01N29/04
IPC分类号 ：
G01N29/04 G01N29/12 G01N29/44
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N29/00
利用超声波、声波或次声波来测试或分析材料；靠发射超声波或声波通过物体得到物体内部的显像
G01N29/04
固体分析
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 29/04
申请日 : 20220426
申请日 : 20220426
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
