基于导波时频谱差和卷积神经网络集的在线裂纹评估方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于导波时频谱差和卷积神经网络集的在线裂纹评估方法，步骤如下：获取无裂纹时的基准导波信号及不同裂纹长度下的监测导波信号；计算基准导波信号和监测导波信号的时频谱差图作为卷积神经网络输入，得到导波时频谱差图‑裂纹长度训练数据样本；得到训练后的卷积神经网络集；计算在线监测导波信号和在线基准导波信号的时频谱差图以输入卷积神经网络集，实现结构疲劳裂纹长度在线监测。本发明通过3阶复高斯小波获取导波信号时频谱差图作为卷积神经网络的输入；采用多个卷积神经网络组成卷积神经网络集，通过多个网络的平均输出作为结构疲劳裂纹诊断结果。
基本信息
专利标题 ：
基于导波时频谱差和卷积神经网络集的在线裂纹评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114509506A
申请号 ：
CN202111623112.9
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈健袁慎芳吴雯泱
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
贺翔
优先权 ：
CN202111623112.9
主分类号 ：
G01N29/44
IPC分类号 ：
G01N29/44 G01N29/46 G01N29/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N29/00
利用超声波、声波或次声波来测试或分析材料；靠发射超声波或声波通过物体得到物体内部的显像
G01N29/44
处理探测的响应信号
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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