一种基于图像识别的安检复检方法及系统
公开
摘要
本发明提出了一种基于图像识别的安检复检方法及系统，采集危险品信息，通过对危险品进行三维信息采集建模，利用标准化映射算法对采集的图像信息进行处理，经过训练学习获得危险品特征矩阵，并通过特征值提取算法获得危险品特征矩阵的特征值，对待检测物品进行训练、计算并获得待检测物品特征矩阵的特征值，并将两个特征值进行相似度比对，在相似度满足阈值要求时将危险品特征矩阵的危险品处理方法赋值给待检测物品特征矩阵的危险品处理方法并进行告警，实现待检测物品智能识别，提高了测效率和检测精度，提高了安检复检系统的可靠性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像识别的安检复检方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565825A
申请号 ：
CN202210447595.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-04-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李道生黄琳姜玉龙杨睿刘欣
申请人 ：
南京正驰科技发展有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市雨花台区凤集大道15号3幢C区21栋202室
代理机构 ：
南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
姚兰兰
优先权 ：
CN202210447595.X
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/40 G06V10/74 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G01N23/10 G01V5/00
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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