基于单类对比学习时序异常检测方法及相关装置
公开
摘要
本申请提供的一种基于单类对比学习时序异常检测方法及相关装置中，通过将目标设备的待检测序列以对比学习的方式经第一自编码以及第二自编码器进行处理；然后，根据第一自编码器以及第二自编码器输入以及输出的特征向量计算与单类中心之间的相似度；最后，根据计算出的相似度获得相应的目标异常得分，用于判断目标设备是否发生异常。由此，不仅增强了单类方法与对比学习之间的结合深度，而且通过自编码器提取了待检序列中的时序依赖信息，从而提升对目标设备进行异常检测时的精度。
基本信息
专利标题 ：
基于单类对比学习时序异常检测方法及相关装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580656A
申请号 ：
CN202210483167.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭晓辉牟许东王瑞刘重伟
申请人 ：
北京航空航天大学杭州创新研究院
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道创慧街18号
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张欣欣
优先权 ：
CN202210483167.2
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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