一种生物分子冷冻电镜数据的构象分类方法
公开
摘要
本发明公开了一种生物分子冷冻电镜数据的构象分类方法，属于结构生物学与计算科学的交叉领域。本发明在卷积残差神经网络模型的基础上，对冷冻电镜单颗粒数据进行有监督的高精度构象分类，以发现生物分子的新构象类，使单颗粒图像数据进行性能更为强大的监督分类成为可能，从而获得生物分子潜在新构象状态的结构。
基本信息
专利标题 ：
一种生物分子冷冻电镜数据的构象分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581724A
申请号 ：
CN202210485325.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴赵龙韩旭毛有东欧阳颀
申请人 ：
北京大学
申请人地址 ：
北京市海淀区颐和园路5号
代理机构 ：
北京万象新悦知识产权代理有限公司
代理人 ：
贾晓玲
优先权 ：
CN202210485325.8
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06N3/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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