基于长短期记忆网络的桥梁拉索断丝信号识别方法及系统
公开
摘要
本申请属于桥梁拉索状态监测技术领域，具体涉及一种基于长短期记忆网络的桥梁拉索断丝信号识别方法及系统，从时域、频域、时频分析等多维度进行信号特征提取，选取了分类能力较强的特征参数，构建了表征声发射信号的综合特征向量；基于LSTM构建断丝信号识别模型，在测试集上表现出较好的性能；和传统机器学习算法模型相比，所构建的断丝信号识别模型可以准确识别绝大部分断丝和非断丝信号，表现出对断丝信号的较好识别能力。
基本信息
专利标题 ：
基于长短期记忆网络的桥梁拉索断丝信号识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595733A
申请号 ：
CN202210500249.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-05-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李光明丁鹤鸣姜瑞鹏
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省威海市文化西路180号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
董雪
优先权 ：
CN202210500249.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G01N29/44 G01N29/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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