一种组合方式下对风电场有功功率进行短期预测的方法
公开
摘要
本发明公开了一种组合方式下对风电场有功功率进行短期预测的方法，涉及功率预测技术领域。本发明具体方法流程包括：将方法所用到的原始功率、风速数据进行预处理；根据整理好的功率序列运用密度峰值聚类算法进行风机分簇；采用优化后的门控循环神经网络对聚类算法整理出来的每簇分别进行短期预测，得到总的短期预测功率。本发明主要可用于风速变化复杂、地形复杂、具有大量历史数据的风电场进行短期功率预测。
基本信息
专利标题 ：
一种组合方式下对风电场有功功率进行短期预测的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611843A
申请号 ：
CN202210506020.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
隋涛刘国栋刘秀芝李瀚林侯耀文魏响
申请人 ：
山东科技大学
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
代理机构 ：
青岛智地领创专利代理有限公司
代理人 ：
陈海滨
优先权 ：
CN202210506020.0
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q50/06 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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