基于机器学习与GPS定位的车辆油耗预测的方法和装置
公开
摘要
本发明公开了一种基于机器学习与GPS定位的车辆油耗预测的方法和装置，属于车辆油耗分析及预测技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、通过GPS车辆管理系统采集训练数据集；S2、根据算法特征从训练数据集和历史数据提取算法数据集；S3、根据XGBoost算法进行模型训练，确定模型参数；S4、根据模型参数实时获取模型输入数据，并输入最终算法模型对实际车辆行驶的油耗进行预测。本发明将数据转化为算法模型参数，通过XGBoost机器学习算法建立算法模型，之后在车辆使用者做单次行驶后预测车辆在无故障情况下的百里油耗量，并对比实际油耗判断是否出现实际油耗过高的情况。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习与GPS定位的车辆油耗预测的方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114608604A
申请号 ：
CN202210511971.7
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨斌卢基吴岩松李广磊
申请人 ：
山东捷瑞数字科技股份有限公司
申请人地址 ：
山东省烟台市莱山区同和路26号
代理机构 ：
济南诚智商标专利事务所有限公司
代理人 ：
李修杰
优先权 ：
CN202210511971.7
主分类号 ：
G01C21/34
IPC分类号 ：
G01C21/34 G01S19/42 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01C
测量距离、水准或者方位；勘测；导航；陀螺仪；摄影测量学或视频测量学
G01C21/00
导航；不包含在G01C1/001至G01C19/00组中的导航仪器
G01C21/26
专用于道路网络的导航
G01C21/34
路径搜索；路径导引
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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