基于时空信息的跌倒检测方法、系统、存储介质及设备
公开
摘要
本发明涉及图像识别技术领域，提供了基于时空信息的跌倒检测方法、系统、存储介质及设备，包括：获取待检测目标在内的视频；对视频中的每一帧图像，检测得到人体检测框后，提取出人体骨骼关键点；将滑动窗口内所有图像的人体骨骼关键点作为一个样本；采用自适应关键点注意力网络，提取所述样本的空间特征；基于样本的空间特征，采用长短时记忆网络提取出样本的时空特征；基于样本的时空特征，采用分类网络得到待检测目标的跌倒检测结果。增强了对跌倒事件的识别能力，提高了跌倒检测的正确率。
基本信息
专利标题 ：
基于时空信息的跌倒检测方法、系统、存储介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627427A
申请号 ：
CN202210536743.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张友梅李江娇李彬高梦奇智昱旻周大正张明亮张瑜
申请人 ：
齐鲁工业大学
申请人地址 ：
山东省济南市长清区大学路3501号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵妍
优先权 ：
CN202210536743.5
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V40/10 G06K9/62 G06V10/40 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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