一种自动语音识别(ASR)系统，包括语音－响应应用程序和语音识别引擎。ASR系统生成用户提示以引出某些口语输入，当口语输入被识别时，语音－响应应用程序执行操作。识别引擎将输入音频信号中的声音与声学模型中的音素进行比较，以辨识候选匹配音素。对每个候选匹配音素计算识别置信度分值，置信度分值用于帮助辨识一个或者多个可能的匹配音素序列，该序列似乎匹配语音－响应应用程序的语法中的单词。根据预先定义的置信度分值标准(例如，低于“低置信度”阈值的辨识分值)评估每个音素的置信度分值，评估的结果用于影响随后的用户提示的选择。一种这样的系统使用置信度分值选择用于目标识别训练的提示-鼓励输入被识别为具有低置信度识别分值的音素。另一个系统选择提示以阻止输入不容易被识别的声音。