本实用新型公开了一种基于握力特征量的人身份和状态识别系统，包括依次连接的握力特征采集器、信号调理模块、信号处理模块、分析模块、判别模块和输出模块，握力特征采集器将采集到的握力信号通过信号调理模块和信号处理模块处理后使用分析模块进行样本的握力特征参数分析，由判别模块对分析得到的握力特征参数进行判别。本实用新型利用人对特定的力输入装置施加握力，从而实现对人身份和状态的识别，被采集的握力特征量具有较严格的相关性，根据其分析产生的识别结果具有较好的完整性。本实用新型可用于各种需要身份识别的领域，如电子商务、银行业务、门禁系统等，亦可用于重要设备运行控制，如酒后驾车判别等。