一种基于多种中文知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置
授权
摘要
本发明公开了一种基于多种中文知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置。方法包括：结合多种中文知识资源获取反义词集合，根据反义词集合判定词语间语义关系是否具有反义关系；使用多种中文知识资源提取部分词集合，根据部分词集合判定词语间是否具有整体部分关系；利用多种中文知识资源提取同义词集合，基于同义词集合判定词语间是否具有同义关系；借助于多种中文知识资源提取下位词集合，根据下位词集合判定词语间是否具有上下位关系。利用本发明，可以充分发挥多种中文知识资源的作用，更准确有效地识别中文词语语义关系。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多种中文知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN107451123A
申请号 ：
CN201710707420.7
公开（公告）日 ：
2017-12-08
申请日 ：
2017-08-17
授权号 ：
CN107451123B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
鹿文鹏孟凡擎杜月寒
申请人 ：
齐鲁工业大学
申请人地址 ：
山东省济南市西部新城大学科技园大学路3501号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN201710707420.7
主分类号 ：
G06F17/27
IPC分类号 ：
G06F17/27
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2018-01-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/27
申请日 : 20170817
申请日 : 20170817
2017-12-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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