一种中文对话语义角色标注方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种中文对话语义角色标注方法及系统，该方法包括：将数据集中的对话文本数据进行关联实体增强处理，得到增强数据集；将增强数据集输入轻量化关联实体增强模型，输出富有外部知识的词向量；根据对话语义角色标注的数据样本构建索引编码器并输出索引向量；将富有外部知识的词向量与索引向量进行拼接，得到拼接向量；将拼接向量输入至预构建的语义角色标注层，得到语义角色标注结果。本发明基于轻量化技术对中文对话语义标注的模型进行轻量化处理，能够减少整体模型的参数，降低模型的计算代价，本发明作为一种中文对话语义角色标注方法及系统，可广泛应用于自然语言处理技术领域。
基本信息
专利标题 ：
一种中文对话语义角色标注方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625830A
申请号 ：
CN202210258857.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李聪端吴寅延金晨皓
申请人 ：
中山大学·深圳;中山大学
申请人地址 ：
广东省深圳市光明新区光明街道华夏路和润家园3栋501
代理机构 ：
深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人 ：
高冰
优先权 ：
CN202210258857.8
主分类号 ：
G06F16/31
IPC分类号 ：
G06F16/31 G06F16/33 G06F16/36 G06F40/279 G06F40/30 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/31
••索引；其数据结构；存储结构
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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