使用可生性对抗网络训练对话系统的语义解析器
公开
摘要
本文公开了用于使用可生性对抗网络(GAN)来训练对话系统的语义解析器的技术。本文描述的方法涉及访问包括种子元组的种子数据。每个种子元组包括相应的种子话语和与相应的种子话语对应的相应的种子逻辑形式。该方法还包括在GAN中训练语义解析器和鉴别器。语义解析器基于来自鉴别器的输出进行学习以将话语映射到逻辑形式，并且鉴别器基于来自语义解析器的输出进行学习以识别真实的逻辑形式。然后可以将语义解析器集成到对话系统中。
基本信息
专利标题 ：
使用可生性对抗网络训练对话系统的语义解析器
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114365141A
申请号 ：
CN202080063344.0
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2020-08-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
T·L·董M·E·约翰逊
申请人 ：
甲骨文国际公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚
代理机构 ：
中国贸促会专利商标事务所有限公司
代理人 ：
罗亚男
优先权 ：
CN202080063344.0
主分类号 ：
G06F40/205
IPC分类号 ：
G06F40/205 G06F40/226 G06F40/30 G10L15/16 G10L15/18 G10L15/22
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/205
解析
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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