基于级联决策和交互标注自提升的弱监督语义分割方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于级联决策和交互标注自提升的弱监督语义分割方法。具体包括如下步骤：获取目标域数据集和网络域数据集；利用目标域数据集在现有弱监督语义分割网络训练框架上训练得到目标域分割网络；目标域分割网络对网络域数据集进行推断，得到每张网络图像分割结果的像素点集合，并进行数据清洗，获得单类标签网络数据集和多类标签网络数据集；利用获得的数据集在弱监督语义分割网络训练框架上训练得到网络域分割网络；目标域分割网络、网络域分割网络和已有显著性目标检测网络对目标域数据集进行推断，得到目标域像素级掩膜、网络域像素级掩膜和显著性图来级联决策得到最终像素级掩膜；利用最终像素级掩膜监督训练得到最终分割网络。
基本信息
专利标题 ：
基于级联决策和交互标注自提升的弱监督语义分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463543A
申请号 ：
CN202210087653.2
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
缪佩翰励雪巍李玺
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
傅朝栋
优先权 ：
CN202210087653.2
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
