基于多层LSTMRNN的通信能力开放负荷预测方法及装置
授权
摘要
本发明实施例公开一种基于多层LSTMRNN的通信能力开放负荷预测方法及装置，能够对通信能力开放平台的负荷进行准确预测。方法包括：获取通信能力开放平台在待预测时间段之前预设时间段内的负荷数据，对所述负荷数据进行归一化处理，将归一化处理后的所述负荷数据变换成适合LSTM神经网络的形状，其中，所述负荷数据包括以小时为颗粒度的每小时API调用量和每小时峰值TPS；将变换形状后的负荷数据输入预先构建的、训练好的多层LSTMRNN负荷预测模型，并将输出结果做反归一化处理，得到所述待预测时间段的负荷预测结果，其中，所述多层LSTMRNN负荷预测模型包括输入层、输出层和至少两层堆叠的LSTM隐藏层。
基本信息
专利标题 ：
基于多层LSTMRNN的通信能力开放负荷预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109936464A
申请号 ：
CN201711352825.X
公开（公告）日 ：
2019-06-25
申请日 ：
2017-12-15
授权号 ：
CN109936464B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
邢彪郑屹峰凌啼尹皓玫
申请人 ：
中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市解放东路19号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
王莹
优先权 ：
CN201711352825.X
主分类号 ：
H04L12/24
IPC分类号 ：
H04L12/24 G06N3/08 G06N3/04
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2019-07-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/24
申请日 : 20171215
申请日 : 20171215
2019-06-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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