一种基于改进BP神经网络的配电网中工作量均衡派单方法
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摘要
本发明公开了一种基于改进BP神经网络的配电网中工作量均衡派单方法，包括BP神经网络结构的确定；采用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值；BP神经网络训练；通过队列形式对人员进行排列组合；BP神经网络的预测。本发明方法利用模型给停电事件进行智能化派单，并实现对班组人员工作量的均衡化安排。所述方法能够有效提高停电事件的派单效率，可极大地实现对班组人员及车辆等资源的合理使用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进BP神经网络的配电网中工作量均衡派单方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108335228A
申请号 ：
CN201711429412.7
公开（公告）日 ：
2018-07-27
申请日 ：
2017-12-26
授权号 ：
CN108335228B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
殷圣楠丁杰龚亚莉吕占鹏徐永昌宣筱青王祥浩陶永晶曾俊张志华
申请人 ：
南京海兴电网技术有限公司;杭州海兴电力科技股份有限公司;宁波恒力达科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁经济技术开发区庄排路109号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
许丹丹
优先权 ：
CN201711429412.7
主分类号 ：
G06Q50/06
IPC分类号 ：
G06Q50/06 G06Q10/06 G06N3/08 G01R31/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q50/00
特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如 公用事业或旅游
G06Q50/06
电力、天然气或水供应
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2018-08-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 50/06
申请日 : 20171226
申请日 : 20171226
2018-07-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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