本发明公开了一种改进麻雀搜索优化BP神经网络的配电网线损计算方法，首先通过电网高级量测体系连续采集所需的多个历史时刻的数据，并对这些数据进行数据预处理；其次，将预处理后每个历史时刻的数据输入至BP神经网络进行预测得到每个历史时刻预测的线损率，并结合其构建BP神经网络损失函数模型，进一步通过混沌初始化和t分布变异融合改进的麻雀搜索算法进行优化求解得到优化后BP神经网络；最后将实时采集的数据输入至优化后BP神经网络进行预测，得到实时的预测线损率，本发明有效解决了BP神经网络调整问题，提升了网络收敛速度，进一步提高了配电网线损的计算精度，为电网实现精细化管理、促进节能降损工作提供了数据支撑。