通过示例和经验的机器人的深度学习
授权
摘要
实施例包括用于使用、创建和维护面向目标的对话系统(即，事务机器人)的方法和系统，其提供到应用功能性的接口。实施例的方法和系统提供了一种机器人，该机器人可以从领域专家所提供的会话示例和与用户的交互中学习监督学习和强化学习。可以创建会话机器人以使用文本和/或应用编程接口(API)调用进行交互。开发者可以配置与应用后端进行接口的机器人，其中可以通过使用屏蔽动作来控制机器人的行为。可以灵活地设计用于机器人的规范以指定如何组织开发者代码，例如，作为对机器人可以执行的可能动作的屏蔽操作。另外，方法和系统可以在对话期间自动推断最佳状态表示，因此不需要预定义状态变量。
基本信息
专利标题 ：
通过示例和经验的机器人的深度学习
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109074514A
申请号 ：
CN201780028527.7
公开（公告）日 ：
2018-12-21
申请日 ：
2017-05-06
授权号 ：
CN109074514B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
J·威廉姆斯G·茨威格
申请人 ：
微软技术许可有限责任公司
申请人地址 ：
美国华盛顿州
代理机构 ：
北京市金杜律师事务所
代理人 ：
王茂华
优先权 ：
CN201780028527.7
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2019-01-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20170506
申请日 : 20170506
2018-12-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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