本发明涉及一种面向微电网综合能量管理的分层多目标优化方法，首先是数据采集，而后在模型建立时明确目标函数和约束条件；初始化过后则通过评价得到一个最佳个体，通过排序对较差个体进行不包含负荷数据的同化，加速收敛；而后进行两次变异，变异采取的是隔离交叉变异，这一过程是负荷调度以及储能、各电源调度，调度完成后进行种群评价和排序，选出一个代表性负荷调度最佳个体；接着通过负荷调度最佳个体对其他个体仅进行负荷数据同化，而后再进行一次变异交叉，之后再对种群进行评价和排序，挑选一个代表性最佳个体。接着检查是否完成迭代，若没有则再循环；若完成，则输出一个供参考的调度方案。本发明能够在满足能量管理各方面需求。