基于视觉显著性的干扰感知跟踪算法
授权
摘要

本发明公开了一种基于视觉显著性的干扰感知跟踪算法,包括以下步骤:S1、输入视频图像;S2、用梯度方向直方图特征表征图像中的待跟踪目标的外观模型,并计算梯度方向直方图扰动模型;S3、计算输出响应和上下文感知相关跟踪响应;S4、加权融合得到目标加权响应,最大响应所在位置即待跟踪目标所在位置,并估计目标尺度与位置变化;S5、当待跟踪目标被遮挡时,计算视觉显著性图,根据候选目标位置估计待跟踪目标位置;S6、根据待跟踪目标情况更新外观模型和扰动模型;S7、输入下一帧图像,返回至步骤S1。本发明可解决现有目标跟踪方法中易受光照变化、低分辨率、尺度变化、遮挡、相似目标和嘈杂背景等影响跟踪效果的问题。

基本信息
专利标题 :
基于视觉显著性的干扰感知跟踪算法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108447078A
申请号 :
CN201810167694.6
公开(公告)日 :
2018-08-24
申请日 :
2018-02-28
授权号 :
CN108447078B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
张博
申请人 :
长沙师范学院
申请人地址 :
湖南省长沙市长沙县经济技术开发区特立路9号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN201810167694.6
主分类号 :
G06T7/269
IPC分类号 :
G06T7/269  G06K9/62  G06T5/40  G06T7/277  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/269
使用基于梯度的方法
法律状态
2022-06-10 :
授权
2018-09-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/269
申请日 : 20180228
2018-08-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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