本发明公开了一种抗侧脸干扰的人脸快速检测方法，用户选择一张普通的图片，利用深度神经网络提取图片特征后，确定人脸的确切位置。本发明提供一种人脸检测的训练方法，使用纯数据驱动的方式，使用普通人脸图片和人脸边界框作为输入，使用镜像对称与高斯滤波进行数据扩增，使用迁移学习与难例挖掘增强训练效果。本发明在读入人脸图片后，先将图片缩放，然后放入深度神经网络中提取特征，并产生多个人脸似然框和人脸似然框的置信度得分，最后采用非极大值抑制的方式选取最合适的人脸似然框。本发明对人脸照片的角度没有特定的要求，并且对于侧面人脸的检测效果依然非常明显。另外，本发明检测方法简单，采用端到端的检测方式，可应用于实时环境。