一种面向光场相机的结构化观测与稀疏表示的协同优化方法
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摘要
本发明公开一种面向光场相机的结构化观测与稀疏表示的协同优化方法，用于压缩四维光场数据，采用压缩感知理论框架，综合分析光场信号在空间角度坐标系下和二维图像内部的信号分布特性，提出一种面向光场图像的压缩感知模型，通过该压缩感知模型，协同优化观测矩阵和字典，不仅将光场图像数据间的相似性关系充分挖掘出来，还提高了重建精度，从而达到提高光场获取和重建能力的目标。
基本信息
专利标题 ：
一种面向光场相机的结构化观测与稀疏表示的协同优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108492239A
申请号 ：
CN201810222647.7
公开（公告）日 ：
2018-09-04
申请日 ：
2018-03-19
授权号 ：
CN108492239B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
尹宝才宿建卓施云惠丁文鹏
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
张慧
优先权 ：
CN201810222647.7
主分类号 ：
G06T1/00
IPC分类号 ：
G06T1/00 G06K9/46
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T1/00
通用图像数据处理
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2018-09-28 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 1/00
申请日 : 20180319
申请日 : 20180319
2018-09-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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