本发明公开了一种基于Sift‑edge Flow的图像反射分离方法，包括以下步骤：步骤1：输入图像序列；步骤2：边缘运动计算：利用自然图像梯度归属先验，并结合特征匹配技术计算带反射图像边缘处运动；步骤3：初始解构造：构造背景图像及反射图像的稠密运动场，并进一步构造背景图像和反射图像的初始解；步骤4：最优化求解：利用步骤3提供的背景图像及反射图像相应的稠密运动场初始解和图像初始解进行最优化求解，得到分离后的背景图像和反射图像。本发明将光流计算与图像反射分离相结合，并以此构造目标函数，利用图像边缘处的运动信息来恢复相对分离的背景部分运动和反射部分运动，并以此为初始解进行目标函数的优化。