基于自适应群搜索算法的频谱决策多目标优化方法
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摘要
本发明公开了一种基于自适应群搜索算法的频谱决策多目标优化方法，包括如下步骤：建立频谱参数决策模型；初始化；种群中最优个体执行发现策略，其他个体选择执行策略；种群中的个体两两顺序配对，执行单点交叉操作；对种群中个体进行线性排列；种群中的个体执行方向变异操作；更新当前种群中所有个体的目标函数值；判断当前的迭代次数是否达到了预先设定的最大迭代次数，若是，输出最优解，若不是，则返回对种群中个体进行线性排列的步骤。该优化方法能够同时使认知无线电系统的最小化误码率、最小化发射功率和最大化数据速率达到最优。
基本信息
专利标题 ：
基于自适应群搜索算法的频谱决策多目标优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108541072A
申请号 ：
CN201810321757.9
公开（公告）日 ：
2018-09-14
申请日 ：
2018-04-11
授权号 ：
CN108541072B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
申海刘婷婷张琳
申请人 ：
沈阳师范大学
申请人地址 ：
辽宁省沈阳市黄河北大街253号（道义开发区）
代理机构 ：
沈阳维特专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈福昌
优先权 ：
CN201810321757.9
主分类号 ：
H04W72/04
IPC分类号 ：
H04W72/04 G06N3/00
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2018-10-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 72/04
申请日 : 20180411
申请日 : 20180411
2018-09-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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