一种基于GA-RBF算法的既有建筑多目标优化改造决策方法
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摘要
本发明为一种基于GA‑RBF算法的既有建筑多目标优化改造决策方法，该方法包括以下步骤：以制冷能耗、热舒适、改造成本三者同时达到最小作为既有建筑改造优化目标，并构建目标函数，确定既有建筑多目标优化改造的决策变量种类及数量P，同时确定每个决策变量的优化区间；确定参考建筑，设计正交表；建立既有建筑性能模拟RBF神经网络模型；利用NSGA‑Ⅱ算法对多目标优化计算，在每一次迭代中NSGA‑Ⅱ算法都调用RBF神经网络模型获得输出向量矩阵以更新下一次迭代的种群，实现RBF神经网络模型与NSGA‑Ⅱ算法的动态耦合，获得帕累托最优解集；通过对计算出的帕累托最优解集进行统计学分析，得出决策变量的分布情况，从而获得所需的最优改造措施。提高了实际工程的效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于GA-RBF算法的既有建筑多目标优化改造决策方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111881505A
申请号 ：
CN202010773071.0
公开（公告）日 ：
2020-11-03
申请日 ：
2020-08-04
授权号 ：
CN111881505B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
赵晓峰葛笛
申请人 ：
河北工业大学
申请人地址 ：
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
代理机构 ：
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
付长杰
优先权 ：
CN202010773071.0
主分类号 ：
G06F30/13
IPC分类号 ：
G06F30/13 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/12 G06F111/06 G06F111/08 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/13
建筑设计，例如：与房屋、桥梁、园林、生产工厂或道路相关的计算机辅助建筑设计
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-11-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/13
申请日 : 20200804
申请日 : 20200804
2020-11-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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