一种基于GA-RBF算法的既有建筑多目标优化改造决策方法
授权
摘要
本发明为一种基于GA‑RBF算法的既有建筑多目标优化改造决策方法,该方法包括以下步骤:以制冷能耗、热舒适、改造成本三者同时达到最小作为既有建筑改造优化目标,并构建目标函数,确定既有建筑多目标优化改造的决策变量种类及数量P,同时确定每个决策变量的优化区间;确定参考建筑,设计正交表;建立既有建筑性能模拟RBF神经网络模型;利用NSGA‑Ⅱ算法对多目标优化计算,在每一次迭代中NSGA‑Ⅱ算法都调用RBF神经网络模型获得输出向量矩阵以更新下一次迭代的种群,实现RBF神经网络模型与NSGA‑Ⅱ算法的动态耦合,获得帕累托最优解集;通过对计算出的帕累托最优解集进行统计学分析,得出决策变量的分布情况,从而获得所需的最优改造措施。提高了实际工程的效率。
基本信息
专利标题 :
一种基于GA-RBF算法的既有建筑多目标优化改造决策方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111881505A
申请号 :
CN202010773071.0
公开(公告)日 :
2020-11-03
申请日 :
2020-08-04
授权号 :
CN111881505B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
赵晓峰葛笛
申请人 :
河北工业大学
申请人地址 :
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
代理机构 :
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
付长杰
优先权 :
CN202010773071.0
主分类号 :
G06F30/13
IPC分类号 :
G06F30/13 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/12 G06F111/06 G06F111/08 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/13
建筑设计,例如:与房屋、桥梁、园林、生产工厂或道路相关的计算机辅助建筑设计
法律状态
2022-06-03 :
授权
2020-11-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/13
申请日 : 20200804
申请日 : 20200804
2020-11-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载