本发明提出了一种未来气候建筑多目标节能优化方法和系统，该方法包括：根据获取的历史气象数据和预测月尺度数据，生成未来逐时气候数据；确定优化目标和决策变量；将决策变量输入至建筑模型中；将建筑模型和未来逐时气候数据导入能耗模拟软件中得到建筑能耗和热不舒适时间；根据建筑模型计算得到全生命周期碳排放量；将建筑能耗和热不舒适时间，以及全生命周期碳排放量输入神经网络中，拟合输出目标函数；将目标函数输入至遗传算法，得到一组帕累托最优解；利用线性加权和法，按照需求设置权重系数，得到最终优化方案。基于该方法，还提出了优化系统。本发明考虑了未来气候变化对建筑性能的影响，使优化目标的计算结果更符合实际。