光学成像系统多目标自动优化方法
实质审查的生效
摘要

本发明提供一种光学成像系统多目标自动优化方法,采用指标中间量Bl渐进式的逼近各待优化性能Tl对应的最优指标Al,使得本发明在进行多性能优化的时候,可以避免优化过程陷入某些待优化性能的最优指标已经实现,但是其余某些待优化性能的最优指标无法实现的局部最优解的过程,也即渐进式的逼近,可以确保所有待优化性能对应的最优指标均能实现;同时,本发明根据每轮迭代优化设计后的结果,自动更新每一轮待优化视场点位置与光学设计软件中采用的约束条件,通过各项待优化性能的最优指标在优化过程中的相互影响,实现了多种成像系统性能的综合优化,有效的提升了成像系统的成像质量。

基本信息
专利标题 :
光学成像系统多目标自动优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114547855A
申请号 :
CN202210049465.0
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李艳秋闫旭刘丽辉刘克
申请人 :
北京理工大学
申请人地址 :
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 :
北京理工大学专利中心
代理人 :
刘西云
优先权 :
CN202210049465.0
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20  G06F30/17  G06F111/04  G06F111/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20220117
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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