基于优势信息提取的多目标优化方法及系统

实质审查的生效

摘要

本发明提供了一种基于优势信息提取的多目标优化方法及系统，涉及通信系统设计技术领域，该方法包括：步骤S1：提取空间优势信息，并获取空间分区的结果；步骤S2：根据获取的空间分区的结果，提取参数空间优势信息，充分应用不同进化阶段优势个体所包含的参数信息；步骤S3：根据参数信息，挑选分布在不同区域的最优个体，指导进化过程。本发明能够在计算过程中充分提取优势信息，指导进化，极大程度的提升算法的搜索能力和多目标权衡能力，使得算法能够高效的优化实际工业生产过程，提高经济效益。

基本信息

专利标题：

基于优势信息提取的多目标优化方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114330108A

申请号：

CN202111520375.7

公开（公告）日：

2022-04-12

申请日：

2021-12-13

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

郭崭

申请人：

华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所）

申请人地址：

上海市嘉定区嘉罗路1485号

代理机构：

上海段和段律师事务所

代理人：

郭国中

优先权：

CN202111520375.7

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/00 G06F111/06 G06F111/04 G06F111/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211213

2022-04-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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