一种基于多目标优化的混合推荐系统及方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多目标优化的混合推荐系统及方法,包括:获取推荐系统所需数据并建立对应数据集;用混合推荐方法按照推荐的准确率、新颖性、多样性和召回率等多个指标生成混合推荐算法候选集;将多个评价指标建模成多目标优化问题,将多个评价指标的推荐问题转化为高维多目标优化问题;改进多目标优化方法,在多个混合推荐算法候选集中选择出最符合用户需求的推荐集合。本发明将多目标优化的混合推荐方法应用到推荐系统中,能更为精准的为用户推荐多个推荐结果,更加符合用户的推荐结果的需求。
基本信息
专利标题 :
一种基于多目标优化的混合推荐系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114528483A
申请号 :
CN202210090338.5
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
陈基漓徐荣安谢晓兰王丽
申请人 :
桂林理工大学
申请人地址 :
广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210090338.5
主分类号 :
G06F16/9535
IPC分类号 :
G06F16/9535 G06F16/958 G06F30/27 G06N3/00 G06F111/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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