一种基于双层序列信息的多目标优化推荐算法
公开
摘要
本发明公开了一种基于双层序列信息的多目标优化推荐算法，包括以下步骤：收集用户点击物品、购买物品的交互日志及特征；包括用户点击的商品序列S，序列中被购买的商品序列B，在此序列后曝光的target商品E；商品E曝光后完成点击行为的记录Click为1,否则为0；商品E点击后完成购买的记录Purchase为1，否则为0。本发明针对推荐算法中多目标优化的问题，提出了一种联合利用用户点击序列信息和下单序列信息的多目标算法框架，在神经网络的不同层级构建多目标的关系，从而同步提升点击率和购买率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于双层序列信息的多目标优化推荐算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549114A
申请号 ：
CN202111630903.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈心童傅剑文韩弘炀章建森周文彬
申请人 ：
天翼电子商务有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区未来科技城南区中国电信集团公司院内
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111630903.4
主分类号 ：
G06Q30/06
IPC分类号 ：
G06Q30/06 G06Q30/02 G06N3/04 G06N3/08 G06N5/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/06
购买、出售或租赁交易
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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