一种密集假目标干扰波形优化方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种密集假目标干扰波形优化方法，包括以下步骤：构建间隔、幅值、相位可调的密集假目标干扰模型；构建多参数、多约束的混合整数模型；基于网格自适应直接搜索的进行干扰波形优化。本发明以CFAR检测门限均值和峰值功率作为目标函数和约束条件，针对多参数、多约束的混合整数模型；提出了基于网格自适应直接搜索(MADS)的密集假目标干扰波形优化方法，该波形优化方法优化效率更高，相比相同类型的干扰，有着更好的干扰与欺骗效果。

基本信息

专利标题：

一种密集假目标干扰波形优化方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114510830A

申请号：

CN202210069217.2

公开（公告）日：

2022-05-17

申请日：

2022-01-21

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

张劲东蒋宜林吕树肜刘思琪

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

江苏省南京市江宁区将军大道29号

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

邓永红

优先权：

CN202210069217.2

主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06F30/20 G01S7/38 G06F111/04 G06F119/10

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/20

设计优化、验证或模拟

法律状态

2022-06-03 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20220121

2022-05-17 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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