本发明涉及基于机器视觉的装饰合金片的正反面识别方法，通过两个相机对装饰合金片进行拍照，分别提取产品上方和侧方的特征值，组成二维特征，利用SVM算法对二维特征进行分类，兼顾训练误差与测试误差的最小化，选取最优分类线，达到了很高的正反面区分准确率；相比于人工目检，能够有效节省劳动力，降低劳动强度，提高工作效率；与现有的自动化区分技术相比，本发明通过两个工业相机获取直观的侧方和正上方外观特征信息，具有更好的适应性。