一种基于分块的自适应相关目标定位方法
授权
摘要

本发明公开了一种基于分块的自适应相关目标定位方法,包括:S1、获取初始帧目标模板,对所述初始帧目标模板中多个模板小块进行初始化;S2、对所述初始帧目标模板进行降采样,得到采样模板;S3、根据所述采样模板对当前图像的目标进行粗定位,得到目标粗定位位置;S4、根据所述粗定位位置得到当前图像的当前帧小块;S5、根据聚类投票算法对所述当前帧小块进行处理,得到目标的精确中心。本发明的基于分块的自适应相关目标定位方法基于分块进行单连接层次凝聚聚类,能够精确定位待跟踪目标的中心,并且计算量小,计算速度快。

基本信息
专利标题 :
一种基于分块的自适应相关目标定位方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109146918A
申请号 :
CN201810592417.X
公开(公告)日 :
2019-01-04
申请日 :
2018-06-11
授权号 :
CN109146918B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
邵晓鹏刘飞俱青郝璐璐李先通赵小明
申请人 :
西安电子科技大学
申请人地址 :
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 :
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王海栋
优先权 :
CN201810592417.X
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-04-22 :
授权
2019-01-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20180611
2019-01-04 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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