一种基于深度学习的增强型答题卡智能识别方法
授权
摘要
本发明公开的是一种基于深度学习的增强型答题卡智能识别方法,答题卡智能识别方法包括以下具体步骤:步骤一:答题卡图像的坐标系确定,步骤二:答题卡图像预处理,步骤三:答题卡客观题的识别,步骤四:答题卡主观题的切分处理。本发明可以有效地解决网络阅卷中对答题卡识别时遇到的复杂环境下无法保证答题卡图像精准识别的技术难点,引入深度学习技术,在原有图像处理技术的基础上增加一种新的识别方法,极大地提高了答题卡图像识别的精准度,有效地解决答题卡图像的噪音、扭曲、倾斜、褪色、墨迹及移位等技术问题。
基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的增强型答题卡智能识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109165642A
申请号 :
CN201810605280.7
公开(公告)日 :
2019-01-08
申请日 :
2018-06-13
授权号 :
CN109165642B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
王怀鑫
申请人 :
泉州市雄蓝教育科技有限公司
申请人地址 :
福建省泉州市洛江区双阳镇双滨街
代理机构 :
泉州市博一专利事务所
代理人 :
洪渊源
优先权 :
CN201810605280.7
主分类号 :
G06K9/20
IPC分类号 :
G06K9/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
法律状态
2022-06-07 :
授权
2019-02-01 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/20
申请日 : 20180613
申请日 : 20180613
2019-01-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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