基于深度学习的心脏CT图像分割方法、装置、设备及介质

授权

摘要

本发明适用医学图像处理技术领域，提供了一种深度学习的心脏CT图像分割方法、装置、设备及介质，该方法包括：当接收到心脏CT图像的分割请求时，获取用户输入的心脏CT图像，对获取到的心脏CT图像进行预处理，获得对应的预处理图像，通过预先训练好的V‑Net模型对该预处理图像中预设的心脏组织区域进行图像分割，获得心脏CT图像对应的心脏组织区域分割图像，从而提高了对心脏CT图像进行图像分割的精确度，进而获得高精度的分割图像，提高手术的安全程度。

基本信息

专利标题：

基于深度学习的心脏CT图像分割方法、装置、设备及介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN109035284A

申请号：

CN201810685558.6

公开（公告）日：

2018-12-18

申请日：

2018-06-28

授权号：

CN109035284B

授权日：

2022-05-06

发明人：

胡战利马慧吴垠梁栋杨永峰刘新郑海荣

申请人：

深圳先进技术研究院

申请人地址：

广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号

代理机构：

深圳青年人专利商标代理有限公司

代理人：

傅俏梅

优先权：

CN201810685558.6

主分类号：

G06T7/174

IPC分类号：

G06T7/174