本发明公开了一种BP神经网络学习电路。该电路主要包含了求差电路模块、求和电路模块、权值存储电路模块和权值刷新电路模块。其中求差电路主要是做一个误差计算，求和电路则是完成权值电压累加功能，权值存储电路是在电容两端存储当前权值电压，权值刷新电路则是通过电容充放电刷新当前权值电压。该电路的主要目的是实现BP神经网络中权值可以连续可调的功能，而且通过脉冲开关可以控制学习的次数，这样在多个样本学习的情况下，可以在脉冲开关的控制下使每个样本学习的比重是相同的，从而此学习电路应用到BP神经网络中时可以使系统无差别的学习到每个样本的特征。