一种基于梯度表征相似性和Searchlight的FMRI...
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摘要

本发明公开了一种基于梯度表征相似性和Searchlight的FMRI脑影像分析方法,包括以下步骤:(1)输入原始的脑影像数据,将原始的脑影像数据通过体素坐标构造成四维数据;(2)将四维脑影像数据通过固定大小分成K个立方体小块;(3)通过脑影像数据得到映射矩阵,并在每个立方体数据中执行相同求解映射操作;(4)通过体素坐标索引,将每个小映射矩阵拼接成完整的映射矩阵;(5)对完整的映射矩阵进行计算,得到表征相似性矩阵,分析不同认知任务之间的相似性。本发明不仅可以得到更好地结果,而且数据越多,分析出的结果更具有分析参考意义。

基本信息
专利标题 :
一种基于梯度表征相似性和Searchlight的FMRI脑影像分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109241996A
申请号 :
CN201810867987.5
公开(公告)日 :
2019-01-18
申请日 :
2018-08-02
授权号 :
CN109241996B
授权日 :
2022-04-01
发明人 :
张道强盛晓亮
申请人 :
南京航空航天大学
申请人地址 :
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 :
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
梁耀文
优先权 :
CN201810867987.5
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06T7/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-01 :
授权
2019-02-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20180802
2019-01-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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