一种基于学习风格的自适应推荐方法及系统
授权
摘要

本发明属于教育技术领域,公开了一种基于学习风格的自适应推荐方法及系统,系统包括:数据的准备和预处理模块,学习风格诊断模块,聚类分析和学习资源推荐模块;方法包括:对学习者学习数据的准备和预处理,在得到用户群体的在线学习平台浏览日志数据之后,对网页内容进行标记;对学习者进行学习风格诊断,对学习资源进行标记后,基于学习者行为日志记录诊断其学习风格;聚类分析和学习资源推荐,基于学习风格对学习者进行聚类,将相似学习风格的学习者分到同一群组中。本发明对于不同的学习者群组,挖掘该类别学习风格学习者的行为模式和学习资源偏好,实现学习资源推荐。

基本信息
专利标题 :
一种基于学习风格的自适应推荐方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109213863A
申请号 :
CN201810954366.0
公开(公告)日 :
2019-01-15
申请日 :
2018-08-21
授权号 :
CN109213863B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
殷传涛张笑颜孙鸿陆乔磊管明辉
申请人 :
北京航空航天大学
申请人地址 :
北京市海淀区学院路37号
代理机构 :
北京国昊天诚知识产权代理有限公司
代理人 :
吴家伟
优先权 :
CN201810954366.0
主分类号 :
G06F16/35
IPC分类号 :
G06F16/35  G06F16/9535  G06N3/04  G06Q50/20  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类;分类
法律状态
2022-05-24 :
授权
2019-02-12 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/35
申请日 : 20180821
2019-01-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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